أوراكل تخطط لتسريح حتى 30 ألف موظف وسط ضغوط الذكاء الاصطناعي واستثمارات ضخمة في مراكز البيانات

تستعد شركة أوراكل الأمريكية المتخصصة في قواعد البيانات لتسريح ما يصل إلى 30 ألف موظف خلال الأيام المقبلة، في واحدة من أكبر عمليات خفض الوظائف التي تشهدها الشركة في السنوات الأخيرة، وفق تقارير إعلامية.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه الشركة ضغوطا مالية متزايدة بسبب التوسع الكبير في استثماراتها المرتبطة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إضافة إلى تراجع قيمة أسهمها بنحو 25% نتيجة هذه الالتزامات الرأسمالية الضخمة.
استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي ومشروع “ستار غيت”
وتشارك أوراكل في مشروع أمريكي ضخم يحمل اسم ستار غيت، الذي يهدف إلى إنشاء مراكز بيانات متقدمة للذكاء الاصطناعي بتكلفة تقديرية تصل إلى 50 مليار دولار، ما يضع الشركة أمام تحديات تمويلية كبيرة.
وبحسب التقارير، تسعى الشركة إلى تحقيق توازن بين الإنفاق الاستثماري الضخم وضبط التكاليف التشغيلية، وهو ما دفعها إلى مراجعة هيكلها الوظيفي بشكل واسع.
خفض التكاليف وتعزيز التدفق النقدي
تشير التقديرات إلى أن عمليات التسريح قد تشمل ما بين 20 و30 ألف موظف من إجمالي قوة عمل تبلغ نحو 162 ألف موظف، ما من شأنه تحسين التدفق النقدي الحر للشركة بما يتراوح بين 8 و10 مليارات دولار.
كما تتضمن الخطة إعادة هيكلة داخلية شاملة تشمل إلغاء بعض الوظائف بشكل كامل من الهيكل الإداري، بما في ذلك وظائف في الهندسة البرمجية والمبيعات.
إعادة توجيه الموارد نحو البنية التحتية
وتهدف هذه الخطوة إلى إعادة توجيه الموارد المالية نحو مشاريع مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي دون تعديل كبير في الخطط الاستراتيجية طويلة الأمد للشركة.
وتأتي هذه التغييرات في إطار توجه أوسع داخل قطاع التكنولوجيا الأمريكي، حيث تسعى الشركات الكبرى إلى تقليص التكاليف التشغيلية لمواكبة سباق الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
ردود فعل داخلية وموجة استياء بين الموظفين
وبحسب تقارير إعلامية ومنشورات على منصة لينكدإن، فإن موجة التسريحات أثارت حالة من الاستياء بين الموظفين المتأثرين، خاصة مع تأكيد بعض المديرين أن عمليات الإقالة لم تكن مرتبطة مباشرة بالأداء الفردي.
ويؤكد محللون أن هذه التطورات تعكس مرحلة إعادة هيكلة عميقة داخل الشركة، في ظل التحول السريع نحو اقتصاد يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الرقمية الثقيلة.





